行業(yè)資訊
城市設計——建筑師與規(guī)劃師，城市設計與城市規(guī)劃，大數據
1、“建筑師的城市設計”與“規(guī)劃師的城市設計”
作為公共干預手段的城市設計，如何區(qū)分“建筑師的城市設計”與“規(guī)劃師的城市設計”？
在過去幾十年的發(fā)展過程中，其實做城市設計最初的一批隊伍主要是來自規(guī)劃設計團隊，因為那個時候，盡管我一直有不同觀點，但大家總體上還是認為城市設計屬于城市規(guī)劃，城市設計是城市規(guī)劃的一部分。從地方政府的理解來看，包括住建部的主流認識都是如此，大家都認為城市設計就應該是以規(guī)劃的角度來做，包括大量城市設計實踐也是這樣的。
然而，即使是在大尺度的城市設計中，也有城市設計自身專業(yè)原理和內容鮮活的一面，比如城市設計關注社區(qū)活力、關注人們實際的空間環(huán)境體驗和認知效果，包括天際線、步行空間、濱水空間、廣場街道系統的營造等，這些內容都跟人的具體體驗有關，而以理性訓練為主的規(guī)劃師應該不如建筑師那么有感性把握的能力。
其實規(guī)劃師們也認識到了這個問題，例如中規(guī)院的一些知名規(guī)劃師就提出要用設計做規(guī)劃，已經認識到城市設計和城市規(guī)劃還是有區(qū)別的，應該用城市設計來提升城市規(guī)劃的實施精度和人性情懷。
過去建筑師涉及城市設計的比較少，他們主要圍著領導和業(yè)主轉，工作就是設計政府或者開發(fā)商委托的建筑項目，較少的建筑師會有意識、自覺地關注城市問題，但這卻是一個很重要的問題。我的導師齊康院士曾經跟我說，不懂城市的建筑師不是一個完整的建筑師。這句話我非常認同。
我覺得建筑師由于經過空間組織、視覺美學、包括設計原創(chuàng)能力方面的訓練，他們能夠在一些項目中實現城市設計層面的重要作用。我們看到世界上，包括中國在內，大部分優(yōu)美的、精致的一些環(huán)境空間都是由建筑師或者景觀設計師創(chuàng)造的。首先規(guī)劃和建筑有一些尺度上的區(qū)別，總的來說，尺度偏大的城市設計規(guī)劃師介入的就會多一點，但也需要建筑師參與。而在較小尺度的城市設計中，應該以建筑師為主，規(guī)劃師在上位規(guī)劃中加以指導和協調，這樣的工作方式是比較理想的。
2、城市設計與城市規(guī)劃編制
實現城市設計編制技術到實施管理的多個環(huán)節(jié)制度化的難點在哪里？
首先有一個詞我不完全同意，城市設計不完全是編制的問題，而是要做設計的問題。城市設計從中等尺度到偏大尺度的情況下，有可能編制的內容多一些，這始終是一個比例關系的問題。
但是到了中小尺度，特別是有了明確的項目導向，比如北建大附近的動物園批發(fā)市場的改造、建大老校區(qū)提升設計就屬于項目導向的城市設計，在這些項目里根本不存在一定要法定的內容，一個設計就可以促成一個優(yōu)美環(huán)境被營造出來。
如果城市設計和城市規(guī)劃一起編制，也就是同時進行編制，或者城市設計編制完了之后再轉變成規(guī)劃語言，或者進行前置然后通過城市設計編出一個用地控規(guī)指標，在這幾種情況下，城市設計的成果已經被制度納入了。
如果城市設計編制的過程中用了一些數據化的方法，形成了一些數據庫的成果，就直接可以納入到規(guī)劃管理當中，這也可以變成法定的東西。而且這種數據庫的成果具有很重要的特征，它是一個開放、可以被部分修改并不斷完善和反饋的系統。
這個系統通過輸入數據的不同，輸出可以不斷地進行調整優(yōu)化，比過去一個固定的圖形化成果和一般性的導則來說，這種數據庫成果要更好。
3、多源大數據在城市設計中的角色
多源大數據在城市設計中的角色怎樣看待？
多源大數據的信息遴選是一個重要的問題，首先我們要回到城市設計到底要干什么，要做一個什么樣的工作，如果是在總體層面上，也就是說是跟城市設計的形態(tài)直接或者間接相關的一些數據，就應該有一個針對性的收集，但不需要收集所有的數據。
所以對數據要有一個分析和判斷， 把與我們有關的數據找出來。因此，我們首先還是要定義特定的城市設計工作任務到底要干什么，根據這個來找到所需要的數據庫類型，這才是我們真正需要的東西。
這不等于傳統城市就不要數據，但今天我們用的是新的多源數據，現在城市各個系統都陸續(xù)擁有了自己的信息平臺，所以才有了做數字化城市設計的可能。
換句話說，十年前可能做不了這件事。比如百度熱度、業(yè)態(tài)POI、谷歌圖片上傳等，很多年前根本沒有這些。而有了這些手段之后，確實給城市設計認知識別城市這樣一個復雜系統帶來了一種如虎添翼的感覺，大數據幫助我們更為精準地去認知、判別超出我們個體感知、認知尺度的城市空間中發(fā)生的一些情況，這是很重要的設計前提，其實城市規(guī)劃也是一樣。
4、基于大數據的城市設計，在落地措施層面有何不同？
大數據，包括AI、形態(tài)機理的研究，主要是在中大尺度的城市設計中。在比較中微觀的城市設計中，我們能夠做出自己的判斷，因為個體能夠把握這種尺度及其內容，所以這其中的好壞可以憑借自己的認知。但是，如果我們擴大尺度到整個西城區(qū)，擴大到北京市，我們還有把握這樣說嗎？
我認為大數據主要是針對海量數據，是為了在更大尺度上做決策依據而準備的。即使在那樣一個大尺度中，城市設計的雙向校核也是必不可少的，數據的意圖和我們對每一個要素的感知，就像你講的落地的東西一樣，是不能缺少的，但是有了基于大數據的判斷，就知道你設計的這個地方人流分布、活動情況和大致規(guī)律，也就可以在設計過程中，更好地針對公共交往空間、美好場所環(huán)境的營造提出合理的方案，這就是大數據對局部尺度城市設計的貢獻。大數據可以給設計師更加理性、更加寬廣、也更具精度的判斷。而到了一個涉及具體空間尺度的城市設計，包括人的體驗感受等內容的把握，主要還是要依靠具體的城市設計來完成。
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