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土壤污染防治現(xiàn)狀及相關(guān)政策出臺
2014年國土資源部和環(huán)境保護部發(fā)布了全國土壤污染狀況調(diào)查公報顯示，全國土壤環(huán)境狀況不容樂觀，總超標率為16.1%。部分地區(qū)土壤污染較重，耕地土壤環(huán)境質(zhì)量堪憂，耕地土壤點位超標率為19.4%，將近1/5的耕地被污染。
我國土壤污染防治土壤修復起步較晚，工業(yè)和農(nóng)業(yè)的粗獷式發(fā)展是造成土壤污染的主要原因。雖然我國工業(yè)和農(nóng)業(yè)經(jīng)歷了快速的發(fā)展，但是并沒有及時重視其污染物排放的監(jiān)管和治理，從而使得土壤污染日益嚴重。
隨著土壤污染事件頻發(fā)，土壤污染防治政策出臺頻率加快。我國土壤污染防治方面的法律法規(guī)建設起步較早，但是并未得到足夠額重視，發(fā)展和完善進度緩慢，但是近期環(huán)境污染問題突出，“毒地”事件頻發(fā)引發(fā)社會關(guān)注，國家相繼出臺了相關(guān)防治政策。其中，“土十條”是當前和今后一段時間內(nèi)全國土壤污染防治行動的綱領(lǐng)性文件。
土壤污染治理相關(guān)政策匯總
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
2014年以來，政府頻繁發(fā)布和土壤防治相關(guān)的技術(shù)導則、行動計劃，顯示出對土壤防治問題的日益關(guān)注。同年，國家在浙江臺州、湖北大冶、湖南石門、廣東韶關(guān)、廣西環(huán)江和貴州銅仁等地啟動了典型區(qū)域土壤污染綜合治理項目。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《土壤修復行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計，2014年土壤修復工程項目數(shù)量和投資金額同比上漲42.8%和13.3%; 根據(jù)《2015中國土壤修復發(fā)展白皮書》，2015年全國土壤修復工程項目超過100個，合同簽約額達到21.28億元，比2014年的12.74億元增長67%。
我國土壤修復產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值尚不及環(huán)保產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的1-2%。而這一指標在發(fā)達國家的土壤修復產(chǎn)業(yè)中已經(jīng)達到30%以上。報告數(shù)據(jù)顯示，2016年我國土壤修復市場規(guī)模約462億元，預期隨著國家宏觀和行業(yè)政策對土壤修復重視度提高，以及相對完善的土壤修復管理體系構(gòu)建，未來將會產(chǎn)生更多的土壤修復項目，市場需求將擴張，土壤修復規(guī)模將迎來巨大的提升空間。
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
我國土壤污染防治土壤修復起步較晚，工業(yè)和農(nóng)業(yè)的粗獷式發(fā)展是造成土壤污染的主要原因。雖然我國工業(yè)和農(nóng)業(yè)經(jīng)歷了快速的發(fā)展，但是并沒有及時重視其污染物排放的監(jiān)管和治理，從而使得土壤污染日益嚴重。
隨著土壤污染事件頻發(fā)，土壤污染防治政策出臺頻率加快。我國土壤污染防治方面的法律法規(guī)建設起步較早，但是并未得到足夠額重視，發(fā)展和完善進度緩慢，但是近期環(huán)境污染問題突出，“毒地”事件頻發(fā)引發(fā)社會關(guān)注，國家相繼出臺了相關(guān)防治政策。其中，“土十條”是當前和今后一段時間內(nèi)全國土壤污染防治行動的綱領(lǐng)性文件。
土壤污染治理相關(guān)政策匯總
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《土壤修復行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》統(tǒng)計，2014年土壤修復工程項目數(shù)量和投資金額同比上漲42.8%和13.3%; 根據(jù)《2015中國土壤修復發(fā)展白皮書》，2015年全國土壤修復工程項目超過100個，合同簽約額達到21.28億元，比2014年的12.74億元增長67%。
我國土壤修復產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值尚不及環(huán)保產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的1-2%。而這一指標在發(fā)達國家的土壤修復產(chǎn)業(yè)中已經(jīng)達到30%以上。報告數(shù)據(jù)顯示，2016年我國土壤修復市場規(guī)模約462億元，預期隨著國家宏觀和行業(yè)政策對土壤修復重視度提高，以及相對完善的土壤修復管理體系構(gòu)建，未來將會產(chǎn)生更多的土壤修復項目，市場需求將擴張，土壤修復規(guī)模將迎來巨大的提升空間。
我國土壤修復領(lǐng)域市場規(guī)模預測
資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理
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